الفصل الثاني للذكاء الاصطناعي الفرنسي: من النماذج السيادية إلى أصول القدرة الحاسوبية، أي طبقة من القدرة التنافسية يعيد الاقتصاد الفرنسي بناؤها؟

سؤال حقيقي يطرحه تصنيف

قائمة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الفرنسية لعام 2026 تبدو ظاهريًا وكأنها قائمة بالشركات الجديرة بالاهتمام. لكن بالنسبة للمراقب الاقتصادي الفرنسي، ما يستحق الاهتمام حقًا ليس الأسماء المدرجة في القائمة، بل إن موضع هذه الشركات في سلسلة القيمة قد تغيّر.

أبطال السرد التكنولوجي الفرنسي في وقت مبكر كانوا منصات السوق، والتكنولوجيا المالية، والبرمجيات كخدمة (SaaS). أما اليوم، فإن الذين يقفون تحت الأضواء هم النماذج الأساسية (Mistral AI)، والنماذج الأساسية في مجال الأحياء (Bioptimus)، والشركات في طبقة الأدوات والتطبيقات التي تدور حول نشر النماذج، وتكييفها، وتقييمها، والصوت، والصور، وتوليد الأكواد — Poolside AI، Photoroom، Adaptive ML، Gladia، Dust، Giskard، LightOn وغيرها تشكل هذا العمق.

وهذا يعني أن ثقل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الفرنسي ينتقل من "إثبات القدرة على صنع النماذج" إلى "إثبات أن النماذج قابلة للاستيعاب من قبل الصناعة".

وبالتالي يصبح السؤال الجوهري: هل تحوّل فرنسا الذكاء الاصطناعي من مشروع شرف وطني إلى بنية تحتية اقتصادية قادرة على دعم الإنتاجية على المدى الطويل، والبرمجيات الصناعية، والقدرة التنافسية في التصدير؟

الخلفية: السياسات والقاعدة الرأسمالية للذكاء الاصطناعي في فرنسا

للإجابة على السؤال المطروح، يجب أولاً فهم البنية الداعمة لهذا النظام البيئي.

تكمن خصوصية فرنسا في أن صناعة الذكاء الاصطناعي لديها لم تكن منذ البداية مجرد تطور تلقائي للسوق، بل كانت نتاجًا مختلطًا للسياسات والأدوات المالية الحكومية ورأس المال الخاص. لعبت Bpifrance في الجولات المبكرة الدور الذي تقوم به عادةً رأس المال المخاطر، وقدّمت La French Tech السرد الدولي وقنوات المواهب، بينما حاولت آليات مثل "AI Cluster" دمج المؤسسات البحثية والشركات الكبرى والشركات الناشئة في إطار تعاوني واحد.

من حيث التوزيع المكاني، لا تزال باريس المركز المطلق. فتجمع الشركات الناشئة الذي يمثله Station F، إلى جانب أكثر من 750 شركة ذكاء اصطناعي ناشئة مدرجة في الخريطة، يشكلان واحدة من أكثف أحزمة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا؛ وفي الوقت نفسه، تقدم تجمعات التكنولوجيا العميقة في غرينوبل وغيرها مسارًا آخر يقوم على التكنولوجيا الصلبة والبحث الصناعي.

وهناك حالتان رمزيتان تجسدان الطريقة الفعلية لعمل هذه القاعدة.

يُعتبر Mistral AI بحكم الواقع "بطل الذكاء الاصطناعي السيادي" في أوروبا. ويأتي فريقها المؤسس من DeepMind وMeta ومنظومة مدرسة البوليتكنيك في باريس، ويركز خط منتجاتها على نماذج مفتوحة الأوزان عالية الكفاءة، ويشدد على النشر المحلي للمؤسسات — بحيث لا تغادر البيانات أراضي أوروبا. وعلى مستوى رأس المال، جمعت الشركة أكثر من 3.4 مليار يورو، بما في ذلك جولة تمويل من الفئة C بقيمة 2 مليار دولار؛ والأكثر أهمية هو استخدام رأس المال: تمويل دين بقيمة 830 مليون يورو مخصص لبناء مركز بيانات في ضواحي باريس. وتتوقع الشركة تحقيق إيرادات تتجاوز 1.1 مليار يورو في عام 2026، وخدمة أكثر من 1200 عميل من الشركات.Bioptimus تمثّل مسارًا آخر. هذه الشركة الباريسية، التي أسّسها Jean-Philippe Vert وفريق من Owkin وInria، تحاول بناء نموذج أساسي عام في مجال الأحياء، يدمج بيانات متعددة المقاييس من الجزيء إلى النسيج، لتسريع اكتشاف العلاجات. وجولتها من الفئة A التي تجاوزت 70 مليون يورو بقيادة Cathay Innovation وBpifrance.

أحدهما طبقة أساسية للقدرة الحاسوبية والنماذج، والآخر منصة نماذج في مجال علمي قطاعي. ومعًا، يرسمان الملامح الاستراتيجية الحالية للذكاء الاصطناعي الفرنسي.

المنطق العميق: لماذا هذا الشكل؟

يرجع ظهور الذكاء الاصطناعي الفرنسي في تركيبة «نموذج سيادي + بنية تحتية للحوسبة + تعمّق قطاعي»، بدلًا من التوسع الأمريكي القائم على منصات عامة، إلى ثلاث قوى دافعة.

أولًا، يُحدَّد جانب الطلب بالامتثال والسيادة على البيانات. يختلف هيكل الطلب على الذكاء الاصطناعي في أوروبا عن الولايات المتحدة. فبالنسبة للبنوك والرعاية الصحية والدفاع والمجموعات الصناعية، غالبًا ما يكون موقع نشر النموذج، ومسارات نقل البيانات خارج الحدود، وقابلية التفسير والامتثال، أكثر أهمية من الأداء المطلق للنموذج. وقد عزّز قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي هذا التوجه. وهذا يخلق مساحة سوقية حقيقية لمنتجات «قابلة للنشر محليًا، وقابلة للتدقيق، ومفتوحة الأوزان» — وهذه بالتحديد نقطة قوة الشركات الفرنسية.

ثانيًا، يدعم جانب العرض رأس مال صبور وكفاءات هندسية معًا. تنتمي النماذج الأساسية والنماذج الأساسية في الأحياء إلى مجالات ذات دورات عائد طويلة واستهلاك رأسمالي كبير، ويصعب على صناديق السوق المحضة أن تتحملها وحدها. وتدخّل Bpifrance هو في جوهره استخدام للائتمان السيادي لتمديد صبر رأس المال. أما جانب المواهب فيستفيد من نظام تدريب المهندسين الفرنسي — إذ توفر مدرسة البوليتكنيك وغيرها من المؤسسات النخبوية قناة مستقرة للمواهب في أبحاث النماذج، وتجعل باريس إحدى العقد الأوروبية القليلة القادرة على منافسة لندن على مواهب أبحاث الذكاء الاصطناعي.

ثالثًا، منطق المنافسة هو التمايز لا المواجهة المباشرة. على مستوى القدرة الحاسوبية العامة، لا تستطيع الشركات الأوروبية منافسة عمالقة الخدمات السحابية الأمريكيين مباشرة. لذلك يختار النظام البيئي الفرنسي بناء قدرة لا بديل لها في مجالات محددة: نماذج مفتوحة الأوزان، وقدرة على النشر المحلي، ونماذج قطاعية تمتلك حواجز بيانات صناعية. هذه استراتيجية «منافسة غير متماثلة»، لا يعتمد نجاحها على القدرة على بناء أقوى نموذج، بل على أن يصبح خيارًا افتراضيًا في قطاعات محددة.

ماذا يعني ذلك للاقتصاد الفرنسي

بالنسبة للشركات، يتحول الذكاء الاصطناعي من «مشروع تجريبي في قسم الابتكار» إلى «بنية تحتية على قائمة المشتريات». ويشير التعاون العميق المحتمل بين Mistral وAirbus وDassault Systèmes وغيرها من المجموعات الصناعية الأوروبية إلى سيناريو أكثر أهمية استراتيجيًا: دمج النماذج في البرمجيات الصناعية وعمليات التصنيع. وإذا نجح هذا المسار، فلن تحصل فرنسا على مجرد بضع شركات ذات تقييم مرتفع، بل على قدرة تفاوضية في طبقة البرمجيات الصناعية — وهذه نقطة كانت فرنسا فيها ضعيفة نسبيًا لفترة طويلة.بالنسبة للهيكل القطاعي، اعتمد الاقتصاد الفرنسي طويلًا على ثلاث ركائز: السلع الفاخرة والاستهلاك الراقي، والطيران والدفاع، والمالية والخدمات. ويأتي الذكاء الاصطناعي ليشكل ركيزة جديدة، أكثر قدرة على الانتشار الأفقي: القدرة الحاسوبية، والنماذج، والتطبيقات الرأسية. لن يحل محل الركائز القائمة، لكنه قد يغيّر منحنى كفاءتها. كما أن بناء مراكز البيانات يحمل تأثيرات خارجية كبيرة على الاستثمار المحلي والطلب على الطاقة — وهنا، يشكل هيكل الكهرباء الفرنسي القائم أساسًا على الطاقة النووية ميزة هيكلية مُقلّل من تقديرها: إمداد كهرباء منخفض الكربون، ومستقر، وقابل للتنبؤ نسبيًا، وهو على وجه التحديد شرط مسبق لاختيار المواقع للصناعات كثيفة الاستهلاك للحوسبة.

بالنسبة لسوق العمل، يتغير هيكل الطلب. وظائف أبحاث النماذج لها عتبة عالية جدًا، لكن الطلب على الوظائف التقنية المرتبطة بنشر النماذج وهندسة البيانات والتقييم والسلامة أوسع. وهذا يفسر النشاط في منظومة التدريب التقني وإعادة التأهيل في فرنسا — فبالنسبة للعاملين من خلفيات تعليمية غير نخبوية، قد تكون المهارات على مستوى سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر المداخل واقعية لدخول هذه الدورة التقنية.

بالنسبة للمستهلكين، التأثير غير مباشر ومتأخر. فمفعول الذكاء الاصطناعي على جانب الاستهلاك ينتقل أساسًا عبر تحسين كفاءة الشركات، وسرعة تحديث المنتجات، وهيكل الأسعار، وليس عبر تغيّر مباشر في شكل السلع. وغالبًا ما يستغرق تجسيد عائد الإنتاجية سنوات، ولا ينبغي في المدى القصير المبالغة في تقدير تأثيره على القدرة الشرائية.

الإحداثيات الأوروبية والعالمية

العلاقة بين فرنسا وألمانيا تقوم على التكامل مع المنافسة. تتفوق ألمانيا في التصنيع الصناعي وعمليات B2B والأنظمة المدمجة، بينما تتفوق فرنسا في النماذج وأصول القدرة الحاسوبية ورواية السيادة. في الحالة المثالية، يشكلان تقسيم عمل «النموذج—التصنيع»؛ لكن الطرفين يتوسعان أيضًا نحو مجال الآخر، وسيحدد تنسيق السياسات الصناعية على مستوى الاتحاد الأوروبي ما إذا كان ذلك تنسيقًا أم بناءً مكررًا.

المنافسة بين فرنسا وبريطانيا أكثر مباشرة. تتفوق لندن في رأس المال المالي، وريادة الأعمال في طبقة التطبيقات، والوصول إلى السوق الناطقة بالإنجليزية؛ بينما تتموضع باريس في النماذج الأساسية، وقوة الدعم الحكومي، والوصول إلى عملاء القارة الأوروبية. والمورد الأساسي الذي يتنافسان عليه هو الشيء نفسه: وجهة استقرار مواهب الذكاء الاصطناعي الأوروبية.

المنافسة مع الولايات المتحدة غير متماثلة. ما يحتاج النظام البيئي الفرنسي حقًا إلى بنائه ليس قدرة على المقارنة الشاملة، بل وضعًا «لا يمكن استبداله بسهولة» في عدد من الحلقات — معدل تبنّي النظام البيئي مفتوح المصدر، وثقة الامتثال في القطاعات الخاضعة للتنظيم، وعمق التعاون في البيانات في القطاعات الرأسية. هذا هجوم دفاعي: لا يسعى لكسب السوق كله، بل إلى امتلاك حق النقض عند نقاط رئيسية.

تدفق رأس المال هو أكبر عنصر غير مؤكد. يعتمد التمويل المبكر للذكاء الاصطناعي في فرنسا بشكل كبير على رأس المال المحلي وذي الخلفية الوطنية، حيث تحملت Cathay Innovation وBpifrance المخاطر الرئيسية في مرحلة الجولة A. لكن في جولات النمو ومراحل الخروج، لا يزال رأس المال الأمريكي وسوق الأسهم الأمريكية يهيمنان. وهذا يعني أن مدى بقاء قيمة الذكاء الاصطناعي التي تخلقها فرنسا في أوروبا في نهاية المطاف يعتمد على ثخانة رأس المال المحلي في المراحل المتأخرة وعمق أسواق رأس المال الأوروبية — وهي مشكلة أصعب من التقنية.

تقدير طويل الأجل: عدة متغيرات مراقبة في السنوات 3—10 القادمةأولاً، هل يمكن تحويل السردية السيادية إلى بنية تحتية تجارية قابلة للتكرار. معيار الحكم ليس حجم التمويل، بل معدل تجديد عملاء الشركات، ومدى توسّع النشر المحلي، وعدم وجود بديل للنموذج في العمليات التجارية الحيوية.

ثانياً، درجة ارتباط القدرة الحاسوبية بالطاقة. استثمارات مراكز البيانات تعيد المنافسة في الذكاء الاصطناعي إلى أبعاد الاقتصاد الحقيقي: إمدادات الكهرباء، والأراضي، وكفاءة الموافقات، والاستثمار في شبكات الكهرباء. وهل يمكن لفرنسا أن تحافظ على ميزتها النسبية في هذا البُعد سيؤثر مباشرة في موقعها على خريطة الذكاء الاصطناعي الأوروبية.

ثالثاً، هل يمكن أن يتحقق «النموذج الأوروبي» للذكاء الاصطناعي العمودي. التنظيم الصارم مضافاً إليه حواجز بيانات القطاعات قد تكون كلفة، وقد تكون خندقاً دفاعياً. وإذا أمكن تحويل القدرة على الامتثال إلى قدرة منتجية، فمن المنطقي أن تشكّل أوروبا شكلها الصناعي الخاص بالذكاء الاصطناعي في قطاعات منظمة مثل الصحة والتمويل والدفاع.

رابعاً، المخاطر التي ينبغي الحذر منها. هجرة المواهب إلى الولايات المتحدة، وغياب رأس المال في المراحل المتأخرة، وقدرة عملاء الشركات ورغبتهم في الدفع، والضغط المستمر لتكاليف القدرة الحاسوبية على هوامش الربح. وقد يؤدي أي تدهور في أي من هذه العوامل إلى أن يصبح من الصعب أن يترسّخ الزخم الحالي في بنية صناعية.

الخاتمة

أكثر ما يستحق التذكر في هذه القائمة ليس الترتيب، بل إشارة: لم يعد الذكاء الاصطناعي الفرنسي في مرحلة "هل يمكن أن يوجد"، بل دخل مرحلة "هل يمكن أن يستوعبه النظام الاقتصادي".

نجاح المرحلة السابقة كان يقوم على تضافر السردية والسياسات ورأس المال؛ أما نجاح المرحلة اللاحقة فيتوقف على ما إذا كانت الشركات الفرنسية ترغب فعلاً في تسليم عملياتها التجارية الحيوية إلى نماذج محلية، وما إذا كان رأس المال الأوروبي مستعداً لمواصلة المراهنة في جولات النمو، وما إذا كانت فرنسا قادرة على تحويل مزاياها القائمة الثلاث — الكهرباء والمواهب والامتثال — إلى شروط صناعية غير قابلة للتكرار على المدى الطويل.

بالنسبة لاقتصاد اعتمد طويلاً على السلع الفاخرة والطيران والتمويل، لن يصبح الذكاء الاصطناعي قطاعاً ركيزياً جديداً بحد ذاته، لكنه قد يصبح إلى حد كبير تلك الطبقة من البنية التقنية التي تغيّر طريقة عمل الركائز الأخرى. والسؤال الحقيقي لم يكن يوماً كم عدد شركات الذكاء الاصطناعي في فرنسا، بل أي أجزاء من الاقتصاد الفرنسي ستختلف بعد عشر سنوات بسببها.